Reversible parts-per-trillion-level detection of perfluorooctane sulfonic acid in tap water using field-effect transistor sensors
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DOI: https://doi.org/10.1038/s44221-025-00505-9
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9月25日,芝加哥大学的陈俊宏教授、Andrew L. Ferguson和Seth B. Darling(共同通讯)在Nature Water发表了题为“Reversible parts-per-trillion-level detection of perfluorooctane sulfonic acid in tap water using field-effect transistor sensors”的研究论文,提出了一种基于远程栅极场效应晶体管(RGFET)传感器检测自来水中PFOS的方法。